Como transpor colunas em linhas antes de adicionar os dados no Banco

André 1

Estou desenvolvendo um Check list, onde utilizo um componente "Check" para cada opção que traz o valor true ou false, mas para cada componente é gerado uma nova coluna. Qual a melhor forma de trazer esse valores como linhas.

Exemplo de como ocorre:

Eixo 1
(x) Ação 1
( ) Ação 2
( ) Ação 3
(x) Ação 4
(x) Ação 5

Exemplo de como desejo que aconteça:

Eixo 1
(x) Ação 1
( ) Ação 2
( ) Ação 3
(x) Ação 4
(x) Ação 5

Qual a melhor forma de trabalhar em cima disso?

Fabrício Santana

Para transformar valores armazenados em colunas em um formato de linhas utilizando componentes "Check" no Maker, é essencial aplicar estratégias que consolidem as informações de forma clara e funcional. A estrutura do banco de dados deve ser revisada para garantir que os dados estejam organizados adequadamente, sendo recomendado o uso de uma tabela onde cada linha represente um item do checklist com atributos como o identificador do checklist, descrição e status (true/false).

No Maker, é possível percorrer os componentes "Check" utilizando fluxos de trabalho para armazenar seus valores em uma lista ou tabela temporária, consolidando os dados em linhas ao invés de colunas. Outra abordagem seria implementar lógica SQL, quando aplicável, para realizar uma "pivotagem reversa", transpondo os dados e organizando-os no formato desejado. Além disso, a interface visual pode ser configurada para apresentar as informações em formato de tabela, exibindo um item por linha, independentemente de como estão armazenadas na base de dados.

Um exemplo de implementação poderia envolver o uso de JavaScript para construir uma lista com as opções e seus estados, utilizando funções que retornem o status dos componentes "Check". A partir disso, a lista gerada pode ser usada para processamento posterior, como salvar ou exibir os dados de maneira estruturada.

É importante garantir que a consistência e a integridade dos dados sejam mantidas durante todo o processo, seja no salvamento ou na recuperação das informações da base de dados. Também é recomendável criar funções reutilizáveis para manipulação de dados e interface, reduzindo redundâncias e minimizando a ocorrência de erros no desenvolvimento. Assim, é possível alcançar uma solução eficiente e alinhada às necessidades do projeto.